Data quality engineer
В архиве с 24 декабря 2017
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Санкт-Петербург
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Санкт-Петербург, Звёздная и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка, тестирование и внедрение алгоритмов машинного обучения (CV, NLP) в соответствии с поставленными задачами. Участие в разработке / проверке гипотез, интерпретации...
Высшее образование. Английский язык на уровне В1-Intermediate. Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики...
Санкт-Петербург, Московская
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка, тестирование и внедрение алгоритмов машинного обучения (CV, NLP) в соответствии с поставленными задачами. Участие в разработке / проверке гипотез, интерпретации...
Высшее образование. Английский язык на уровне В1-Intermediate. Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики...
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Построение ad-hoc отчетности с использованием языка SQL. Построение выборок из баз данных c использованием SQL. Разработка дашбордов на фреймворке...
Владение SQL (проверяем на тестах). Способность анализировать. Внимательность к деталям и аккуратность. Самоорганизация и эффективное планирование. Владение английским языком на...
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Разрабатывать и обновлять витрины данных для аналитиков. Автоматизировать процедуры обновления витрин. Сопровождать процедуры интеграции данных из различных источников в корпоративное...
Высшее образование в области математики, информационных технологий или телекоммуникаций. Практический опыт автоматизированной обработки больших данных. SQL (Oracle/PostgreSQL/ClickHouse), Python...
Санкт-Петербург
Без опыта
Можно из дома
Мы готовы взять к себе стажера, без опыта, без отзывов и без готовых проектов. Никаких компромиссов, будем гонять в хвост...
Санкт-Петербург
Без опыта
Исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей. Автоматизировать валидационные тесты, совершенствовать мониторинг качества моделей. Разрабатывать пайплайны для проверки...
Ты должен находиться в процессе обучения в ВУЗе на очной основе. Глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теории вероятностей.
Санкт-Петербург